GitHub 推出 HydraFusion,让多个 AI 模型协同完成同一编程任务

Copilot 预览会将任务通过单模型、级联或评审工作流进行路由,以额外的推理换取更低的预估成本。

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Primary source: The GitHub Blog

为何重要

HydraFusion 将 AI 编程领域的竞争,从选择单一前沿模型,转向控制负责分配任务、推理支出和供应商流量的路由器。

A futuristic workstation with a holographic display showing multiple glowing code streams merging into an optimized output, guided by a translucent hand.

GitHub 于 9 月 4 日推出了 Project HydraFusion,这是一个 GitHub Copilot 的研究预览,它从多个 AI 模型中组装编码工作流,而不是将每个提示都发送给一个选定的模型。

该项目由 GitHub 和 Microsoft 的一组人员共同构建,其中包括 Aashna Garg,一位负责 Copilot 的首席应用科学家;Shengyu Fu,GitHub 的 Code AI 合作应用科学经理;Carlos Castro,Copilot 的合作架构师;Siddharth Singha Roy,一位 Code AI 研究科学家;以及 Andy Salerno,Copilot 的首席软件工程师。…

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