Granola 因“无机器人”会议捕获和 AI 训练默认设置被起诉

Why it matters

Granola built its UX around invisible local capture. The suit asks whether shifting consent to the user is enough when everyone else's speech can feed transcripts and model improvement.

Granola 面临一项拟议的集体诉讼，指控其 AI 记笔工具在未告知的情况下非法捕获会议参与者的对话，并可能使用他们的话语来改进其模型。

该起诉书于 7 月 30 日在美国加利福尼亚北区联邦地区法院提交，抨击了 Granola 创始人 Chris Pedregal (@cjpedregal) 和 Sam Stephenson (@samstphenson) 将其作为核心的产品决策：该软件在本地捕获麦克风和计算机音频，而不将可见的机器人加入会议。

佛罗里达居民 Tarra Chamberlain 指称，Granola 在她参加的至少一次 Zoom 或 Microsoft Teams 会议中被使用，而她没有收到任何通知表明她的讲话被捕获、转录和处理。起诉书基于信息和信仰的陈述，称 Granola 还使用了由此产生的内容来训练其 AI 系统。

这些指控尚未被裁决。科技律师 Rob Freund (@RobertFreundLaw) 在 X 的一条推文串 中披露了这份文件。

案件核心的产品选择

Granola 的隐私文档 表示该应用在本地运行，并直接从用户的麦克风和系统音频捕获音频。因为没有机器人加入会议，其他参与者不会看到额外的与会者。

Granola 表示，用户有责任在激活软件前获得同意，并强烈建议告知参与者正在记录 AI 增强的会议笔记。Granola 还表示音频会为转录暂时缓存，转录完成后删除，并且不会作为音频录音被保留。然而，笔记和转录文本会无限期保留，除非用户或管理员设置了其他策略。

这种责任划分促成了这起诉讼。Chamberlain 主张，将同意义务置于 Granola 用户一方，会使其他参与者实际上无法知道 Granola 正在运行、无法拒绝转录或控制由此产生的数据如何被处理。

起诉书反复将 Granola 的处理描述为拦截和录音。Granola 的文档则划出更狭义的界限：音频在实时通过其转录系统时被处理，而音频文件本身被删除。该案将检验这一技术性区别是否会在联邦和加州关于窃听与隐私的法规下改变法律分析。

Granola 的模型训练设置构成第二个争议点。其模型训练文档 表示，来自 Free 和 Business 账户的匿名化数据默认可能被用于改进 Granola 的服务。账户持有人可以选择退出，而 Enterprise 客户默认被设置为退出并可在组织内强制该设置。Granola 表示，第三方模型提供商在合同上被禁止使用客户数据进行训练。

Chamberlain 的论点集中在那些从未开设过 Granola 账户的人身上。他们无法更改该设置，因为他们不是 Granola 用户，即便他们的讲话可能出现在由他人控制的转录文本中。

Granola 也承认无法保证在账户持有人选择退出之前未曾使用匿名化数据。起诉书寻求代表一项全国范围的集体，成员为其通信被 Granola 录音、拦截或使用的人，并另设一个加州子类。

该起诉以联邦《电子通信隐私法》(Electronic Communications Privacy Act)、加州《隐私侵扰法》(California Invasion of Privacy Act) 以及加州的计算机数据和不正当竞争法提出索赔，并附带普通法下的隐私和不当得利主张。Chamberlain 正在寻求集体认证、禁令、损害赔偿、返还和追缴不当利益。

对会话数据的15亿美元押注

这起诉讼发生在 Granola 在四个月前筹集了 1.25 亿美元的 C 轮融资并获得 15 亿美元估值之后。Index Ventures 领投了 3 月 25 日的该轮融资，参与者包括 Kleiner Perkins 以及现有投资者 Lightspeed、Spark 和 NFDG。加上 Granola 的种子轮、A 轮和 B 轮，Granola 已宣布至少 1.92 亿美元的融资。

Pedregal 之前创办了 AI 作业应用 Socratic，后者在 2018 年被 Google 收购。Stephenson 来自产品设计和笔记项目。他们于 2023 年初开始组建 Granola 团队，并于 2024 年 5 月公开发布了该应用。

他们的宣传围绕让会议捕捉感觉比竞争对手转录产品使用的可见机器人更不具侵入性构建。Granola 仍将无机器人加入描述为“以隐私为先的设计”。然而，不可见性也移除了软件正在监听的最明显信号。

此后，Granola 已从个人笔记扩展到共享存储库、API 和用于在企业内搜索会话的 AI 工具。Pedregal 在 C 轮公告中写道，转录文本是 Granola 最丰富的组织上下文来源。Granola 表示其客户包括 Vanta、Gusto、Thumbtack、Asana、Cursor、Lovable、Decagon 和 Mistral AI。

这种扩展提高了该起诉的风险。会议转录本可以从一个用户的私人笔记转移到共享文件夹、企业搜索和自动化工作流中。Granola 的同意控制必须涵盖每一个其声音成为该上下文一部分的人，包括那些从未选择使用 Granola 的人。