Higgsfield在其4亿美元B轮融资后将其视频模型放到Together AI上

这一客户赢单为平台新增了另一家云供应商,而 Alex Mashrabov 的平台则为基础设施、研究和全球销售推进提供资金。

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Why it matters

Higgsfield's funding is flowing directly into compute. Its use of Together AI alongside Nebius, Nvidia and OpenAI shows how AI application companies are using multiple suppliers to control capacity and inference costs.

Higgsfield puts its video models on Together AI after its $400M Series B — The customer win adds another cloud supplier as Alex Mashrabov's platform funds infrastructure, research and a global sales push.

Higgsfield 联合创始人兼首席执行官 Alex Mashrabov (@alexmashrabov) 已将该 AI 视频平台的模型部署到 Together AI,在 Higgsfield 完成 4 亿美元的 B 轮融资两天后又新增了一个基础设施供应商。

Together AI 在周三披露了该客户关系,称 Higgsfield 的视频模型在其云上运行。该帖将 Higgsfield 标识为生产客户,但未透露协议涵盖的模型、工作负载或财务条款。

Mashrabov 与 CTO Yerzat Dulat (@codentropy) 和首席战略官 Mahi de Silva 共同建立了 Higgsfield。在创立 Higgsfield 之前,Mashrabov 曾在 Snap 负责生成式 AI,并共同创立了 AI Factory,据 TechCrunch 报道,Snap 于 2020 年以 1.66 亿美元收购了 AI Factory。那段经历解释了 Higgsfield 的初始关注点:把模型输出转化为可重复的摄像机移动、广告格式和社交视频,而不是出售对原始生成模型的直接访问。

与昂贵工作负载相关的客户胜利

Higgsfield 的 Cinema Studio 将图像和视频生成与对摄像机移动、镜头、照明、分镜和多镜头序列的控制相结合。Higgsfield 还在自有和第三方模型之间路由工作。1 月份发布的 OpenAI 客户档案 描述了 Higgsfield 在规划方面使用 GPT-4.1GPT-5,并使用 Sora 2 进行视频生成。

这种编排产生了沉重的基础设施需求。视频生成涉及处理高分辨率帧序列,在生产规模下,对 GPU 利用率、模型服务和生成时间作出微小改进在财务上会产生显著影响。

Together AI 销售专为视频、音频和图像模型提供的专用容器推理,同时还提供 GPU 集群、模型训练和无服务器推理。Higgsfield 的部署在 Together AI 于 7 月 1 日 完成 8 亿美元的 C 轮融资 几周后,为 Together AI 带来了一个高流量的生成媒体客户。Together AI 还表示已获得超过 500 兆瓦算力的承诺,这部分融资与股权融资分开安排。

这一配对说明了应用层 AI 资金热潮的下一部分流向。投资者为像 Higgsfield 这样的公司提供资金以增加生成量并构建企业产品;基础设施提供商则通过自行募资获取服务这些需求所需的 GPU 和电力容量。

Higgsfield 正在将工作负载分散到多个供应商

Together AI 加入了已经包括 Nebius、Nvidia 和 OpenAI 的基础设施堆栈。Nvidia 案例研究 称 Higgsfield 在 Nebius 及其他 Nvidia 云合作伙伴上使用 Nvidia Blackwell 系统进行训练和推理。Nvidia 表示,此举将训练时间减少了 30%,这是供应商提供的性能数据,与 Higgsfield 向更先进硬件迁移有关。

现有关系使得 Together AI 的公告更像是对 Higgsfield 供应商基础的扩展,而非整体迁移的证据。对于 Mashrabov 和 Dulat 来说,这种做法可以减少对单一云提供商的依赖,并为根据容量、性能和成本路由不同模型或工作负载留出空间。

这种灵活性很重要,因为 Higgsfield 的核心产品已经表现得像一个路由与工作流层。Higgsfield 的 当前产品资料 描述了一个在选择生成工具之前规划摄像机运动、节奏和视觉重点的系统。客户购买的是成品工作流,而 Higgsfield 承担底层模型提供商的复杂性和成本。

这轮 4 亿美元融资正在购买算力

Higgsfield 在 8 月 17 日宣布其 B 轮融资,投后估值为 54 亿美元,高于其 1 月份 A 轮延展时的 13 亿美元估值。DST Global 领投本次融资。参与者包括 Tribe Capital、Goldman Sachs Alternatives、Smash Capital、Fifth Wall、Valor Capital、Intel Capital、Liberty Global Tech Ventures、Mirae Asset Capital 和 NTT Docomo Ventures。现有支持者 Accel、Menlo Ventures、AI Capital Partners、GFT Ventures、Capra Ventures、BAM Corner Point 和 BroadLight Capital 也有投资,据 Axios 报道。

Higgsfield 表示,年化收入在 8 月达到 7 亿美元,拥有超过 3000 万用户,并为 390 家财富 500 强公司制作了作品。这些数据为自我披露。年化收入是将当前速度外推到全年,并不等同于确认的收入、利润率或每次生成的服务成本。

Higgsfield 表示,B 轮融资将用于基础设施、研究、招聘和国际销售。与 Together AI 的协议为该列表中的第一项提供了一个具名供应商。Higgsfield 能否维持其所报告的收入增长速度,部分取决于 Mashrabov 和 Dulat 能否在使用量上升时压低生成成本。4 亿美元的轮次为他们在争取算力方面提供了相当大的谈判空间。它也为基础设施供应商带来了一个资金充足的客户,客户有充分的激励让 GPU 保持繁忙。

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