Hugging Face 解释了为什么 DeepSeek 希望在 LLMs 内部加入查找表
Blackroot 的新指南翻译了一个一月的架构，该架构用哈希化的 N-gram 嵌入替换了部分 MoE 专家。
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: Hugging Face
为何重要
Engram 为模型构建者提供了除了 MoE 专家之外的第二个可扩展维度：通过对重复模式进行低成本查找，将主动计算留给推理和长上下文。
DeepSeek founder Liang Wenfeng 的一项关于条件记忆的“一月押注”在 8 月 26 日得到了通俗易懂的解读，当时 Hugging Face 贡献者 Blackroot published an explainer 介绍了 Engram，这是一种旨在将反复出现的语言模式从模型的通用计算中剥离出来的架构。…
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