Lila 表示，三位科学家在数月内设计出了一款 CAR-T 候选药物。
这一临床前结果为 Lila 的自主科学主张提供了检验，尽管该公司尚未公布相关基础数据。
By Ryan Merket · Published
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为何重要
Lila 的主张将自主科学从工作流程演示推进到商业疗法的基准，但前临床数据和人体结果仍然是关键考验。
Jing (@JinghanOng) 在 8 月 28 日表示，三名 Lila Sciences 的科学家在数月内设计出一种新的 CAR-T 癌症疗法，随后给出前临床结果，Jing 称这些结果优于一种已在患者中使用的领先疗法。
该主张是对 Lila 核心赌注的早期检验：将 AI 系统与自动化实验室连接起来可以缩短从形成科学假设、构建候选方案到在现实世界中测试之间的周期。Jing 的 两帖 X 推文串 将读者引向 Lila 的招聘页面，将这一科学结果与在软件和应用型 AI 方面增加产品领导力的努力联系起来。
Lila 并未在帖子中附上基础研究论文。该推文串未指明癌症靶点、三名科学家的身份、用于对比的商业疗法类型、前临床模型的类型或支撑所声称优势的测量方法。因此，该结果处于公司报告的研究里程碑层面，而不是可以独立评估的证据。
Lila 将其平台与商业基准对比…
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