Mecka 获得 6000 万美元融资，以教机器人学习互联网未曾记录的内容
Josh Gao 的创业公司正在构建人体动作数据和部署工具，而机器人实验室正在大量投入，以在实验室外训练机器。
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: Financial Times
为何重要
物理-人工智能竞赛正在创造一个市场，为捕捉现实世界运动所需的设备、劳动力和软件带来需求。Mecka的人类数据战略押注于，即使一些机器人公司自行构建自己的采集系统，这些基础设施仍然能够为机器人公司提供服务。
Mecka 在 10 月 7 日完成了 6000 万美元的 B 轮融资，支持 Josh Gao 的观点：机器人需要从记录下来的人的活动中学习，而不仅仅是从人通过远程操控机器人时的操作中学习。此轮由 Sequoia Capital 领投，NVIDIA、Microsoft 的 M12、Qualcomm Ventures 和 Samsung 等参与投资，正值机器人公司建立专门设施和录制操作以弥补网络抓取永远无法覆盖的空白之时。
Financial Times 报道 在 10 月 10 日称，机器人实验室正在所谓的 robot gyms 收集数据，工人在那里使用机械臂执行任务，同时把录制设备送入家庭、办公室和工厂，拍摄人们的日常工作。目的是在机器人最终必须自行应对的环境中捕捉运动、接触和力的信号。…
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