Meta 为 Muse 提供实时化身，实现亚秒级视频响应
Alexandr Wang 的团队将 Muse Realtime Voice 与一个视频模型配对，Meta 表示该模型运行时间约为 870 毫秒，并对生成的输出添加水印。
By Ryan Merket · Published · Updated
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为何重要
Meta 正在测试其 Muse 助手是否能将生成的视频成为日常对话的一部分。该发布的关键证据偏向工程层面：Meta 报告称，到第一个同步响应的时间约为 870 毫秒，并且每台 GB200 可处理 12 个视频会话，而其偏好比较仍由公司内部进行。
Alexandr Wang (@alexandr_wang) 在 9 月 24 日推出了 Muse Realtime Avatar，为 Meta 的 Muse 助手添加了实时的、动画化的面部和身体。该模型将生成的视频与 Muse Realtime Voice 同步，Meta 表示系统在用户结束讲话后大约 870 毫秒返回同步响应的首字节。Wang——Scale AI 的创始人，后来加入 Meta 从事实验性 AI 工作——将该化身定位为一项更广泛推动的一部分，让 Muse 成为人们不仅能听到也能看到的会话代理。
https://x.com/alexandr_wang/status/2102919552254484765
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