Nous Research 将 Hermes 配置文件转换为可复用的专业 Bots

Why it matters

Bot Mode packages Hermes Agent's isolated profiles into reusable specialists, making multi-model agent workflows easier to manage. Its value will depend on clear handoffs, permissions and cost controls when Bots collaborate.

Nous Research (@NousResearch) 在 8 月 17 日为 Hermes Desktop 推出了 Bot Mode，将该 AI agent 的现有 profiles 转变为带有独立角色、模型、记忆、技能和头像的命名 Bots。

https://x.com/NousResearch/status/2089429432612147572

根据 Nous Research 的 launch post，用户可以一次构建一个专门化的 Bot，在不同任务间重复使用，并允许 Bots 彼此通信。每个 Bot 都可以运行不同的模型，这为用户提供了一种将推理成本和能力与特定工作匹配的方法，而不是将每项任务都通过单一配置处理。

此次发布延续了塑造 Nous Research 的开源策略。联合创始人 Karan Malhotra (@karan4d) 在 2025 年告诉 Fortune，Nous Research 始于 2022 年，是由通过 Discord、GitHub 和 X 结识的志愿者发起的。自那时以来，Hermes Agent 已成为 Nous Research 尝试将实验室的模型与训练工作封装进能够执行工具、保留信息并在用户自有基础设施上运行的软件的尝试。

配置文件成为产品

Bot Mode 将已存在于 Hermes Agent 内部的基础设施打包进更易读的桌面界面。Hermes profiles 是isolated agent instances，每个实例都有自己的配置、技能和会话。用户可以为每个配置文件分配模型和描述，通过 SOUL 文件编辑其身份，并切换活跃配置以用于后续运行。

配置文件命令系统还支持克隆、导出和导入这些配置。根据项目的 command reference，用户可以仅复制配置文件的配置、凭证和身份，或者连同其记忆、技能、会话和状态一并复制。

Bot Mode 将这些管理对象转变为位于主桌面工作流中的角色。一个软件开发 Bot 可以携带编码工具和项目规范，而一个研究 Bot 可以使用单独的模型、记忆存储和一套浏览技能。较低成本的模型可以处理例行工作，而更强的模型则保留给能证明额外推理开销合理的任务。

记忆的区分很重要。Hermes 会存储关于用户环境和偏好的简明持久笔记，并将其注入到后续会话中。其技能系统存储可重用的流程，这些流程可以被安装、由用户编写，或在代理完成任务后由代理创建。按 Bot 进行分离可以限制带入每项工作的无关上下文量，并为专门化角色提供发展不同操作指令的空间。

协作考验

跨 Bot 通信是此次更新中最有影响的部分。当一个 Bot 能够将工作交给另一个 Bot，而无需用户在对话之间复制提示、文件和中间结果时，一组专门化角色就变得有用。

这种协调也提高了对可见性和控制的要求。Hermes agents 可以操作终端、编辑文件、浏览网页并连接外部工具。一次错误的交接可能传播错误假设、触发额外的模型开销，或将任务交给权限比必要更大的 Bot。现有的配置文件架构提供了独立的配置和会话；Bot Mode 的评判标准在于当多个 Bots 参与同一任务时，Hermes Desktop 在多大程度上清晰展示交接、共享上下文和工具活动。

Hermes Desktop 仍然是建立在与命令行和消息网关相同的开源 agent 运行时之上的原生界面。desktop documentation 描述了一个与无头 Hermes 后端相连的 Electron shell 和 React 界面。这个共同的核心使会话、设置、记忆和技能能够跨不同界面延续，而不是将 Bot Mode 限于单独的桌面专用代理实现中。

对 Nous Research 来说，此次更新将 Hermes Desktop 推向一个用于管理少数持久代理名册的工作区。战略上的押注是，用户会更倾向于命名且持久的专门化角色，而不是重复配置一个通用助理。Bot Mode 为这一想法提供了面向消费者的界面；跨 Bot 的协作将决定这个名册是作为一个协调系统运作，还是仅仅一组已保存预设的集合。