NVIDIA 的本地 GLM 检查点需要两块 GPU 才能运行

于10月5日发布,Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 的 FP4 版本使用约 166 GiB 的显存;Qwen 的对应版本在磁盘上占用约 96 GiB。

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为何重要

NVIDIA 的 Qwen 检查点已在单个 DGX Spark 或带有卸载功能的 RTX PRO 6000 Blackwell GPU 上得到验证,而 GLM 列出的配置则需要两块 GPU 或两个 DGX Spark 系统。本地推理仍然可能需要多 GPU 或多系统的设置。

NVIDIA RTX Spark (@NVIDIARTXSpark): Qwen3.8-Flash-Next and GLM-5.3-Flash, optimized for local AI. ⚡️ NVIDIA’s FP4-Local checkpoints reduce memory requirements, giving you more — Qwen3.8-Flash-Next and GLM-5.3-Flash, optimized for local AI.

NVIDIA 的 FP4-Local 版本的 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 在 NVIDIA 已验证的配置中需要两块 RTX PRO 6000 Blackwell GPU 或两个 DGX Spark 系统。该检查点于 10 月 5 日上线;NVIDIA RTX Spark 的 10 月 20 日帖子 将其与更小的 Qwen 检查点一并宣传,作为在本地运行大型模型的一种方式。

NVIDIA 的 GLM 模型卡 表示量化后的模型大约使用 166 GiB 的显存。NVIDIA 列出了两块 RTX PRO 6000 Blackwell GPU 或两个 128 GB DGX Spark 作为已验证的设置。尽管单个 DGX Spark 具有 128 GB 的统一内存,但该模型的已列配置中并不包含单个 DGX Spark。这里的 “本地” 是指在开发者可控制的硬件上运行推理,即便该设置跨越多台系统;该模型无法放入单台桌面系统。…

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