OpenAI 让 GPT-5.6 Sol 将繁重的杂务委派给更便宜的 Luna 代理
新的路由可以让 Sol 继续掌控，同时将有界的工作分配给更快、成本更低的 Luna 子代理。
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: X
为何重要
跨模型委派为 Codex 提供了直接的成本和延迟控制：昂贵的推理可以保留在编排器中，而更快速的模型则处理界限明确的任务。
OpenAI 已为 Codex 的 Multi Agents v2 系统发布了跨模型委派功能，使模型能够将工作分配给任何受支持的模型（包括 GPT-5.6 Luna），Eric Provencher (@pvncher) 在 X 的一条线程 中于 8月15日 表示。
此发布为 Codex 提供了一个实用的模型层级：像 GPT-5.6 Sol 这样有能力的模型可以保持作为协调者，同时将定义明确的任务发送给更快的执行者。OpenAI 将 Luna 描述为 GPT-5.6 家族中速度最快且成本最低的模型，这使得在以代理为主的编码工作中，通过路由来控制延迟和消耗变得有用。…
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