PhAI Labs 训练研究代理，以改进它们自身工作的假设
联合创始人 Ling Yang 的 DiscoveryRSI 使用证据和修订记录训练研究代理；其文献匹配结果并未显示研究人员使用了这些想法。
By RuntimeWire Staff · Published · Updated
Primary source: PhAI Labs
为何重要
DiscoveryRSI 将研究过程本身作为模型训练的一部分，但其报告的文献匹配显示的是对应关系，而不是科学影响力或经过验证的发现。
PhAI Labs 联合创始人 Ling Yang (@LingYang_PU) 认为，通过学习科学假设如何发展，研究代理可以得到改进。该实验室的 DiscoveryRSI 技术报告 描述了一个系统，该系统保存连续修订背后的证据、决策和贡献，然后利用这些记录训练模型并调整代理后续调查的方式。
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