Radical Numerics 对 Omnii 进行后训练,以实现个性化 mRNA 癌症疫苗设计

Evo 的创始人表示,一个基因组模型可以对新抗原进行排序并写入一个 mRNA 盒式序列;Omnii 的证据仍然是基于计算的。

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Primary source: Radical Numerics

为何重要

Radical Numerics 正在测试,是否可以用单一的生物学基础模型来替代一系列专门的疫苗设计工具。成功将取决于实验和临床验证,而不是基准测试上的提升。

A scientist views a holographic display featuring intricate molecular designs for personalized mRNA cancer vaccines within a modern laboratory setting.

Eric Nguyen, Michael Poli, Stefano Massaroli 和 Armin W. Thomas 在 9月8日 的 X 上的一条线程 中表示,Radical Numerics 已对其 Omnii 基因组模型进行了后训练,使其能够将肿瘤突变转化为个性化的 mRNA 癌症疫苗设计。…

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