RadixArk 发布了 Miles v0.1，以对齐人工智能训练与推理
RadixArk 的此次发布建立在 Miles（最初于2025年11月推出）的基础上，同时其1亿美元种子资金资助了一个开源 AI 基础设施战略。
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: MiniMax
Why it matters
RadixArk is trying to turn SGLang and Miles into a managed infrastructure business after raising $100M at a $400M post-money valuation. Miles v0.1 gives founders Ying Sheng and Banghua Zhu another release around which to build that commercial layer.
Ying Sheng (@ying11231) 和 Banghua Zhu (@BanghuaZ) 通过 RadixArk 发布了 Miles v0.1，他们创立该公司以将用于 AI 推理和后训练的开源基础设施商业化。
Miles 是 Sheng 和 Zhu 正在转变为商业基础设施业务的两个开源基础项目之一。SGLang 负责模型推理和 rollout；Miles 负责强化学习和后训练。RadixArk 正在围绕这两个项目构建托管产品。
Sheng，RadixArk 的联合创始人兼 CEO，为 SGLang 做出过贡献。Zhu，RadixArk 的联合创始人兼 CTO，在 UC Berkeley 获得电气工程与计算机科学博士学位，曾共同创办 Nexusflow AI，并将成为 University of Washington 的教师。Zhu 在其网站上将 RadixArk 的使命 描述为通过公开开发的系统，将前沿级别的 AI 基础设施带给更广泛的构建者群体。
一个现有项目的版本号
v0.1 标签不应被解读为 Miles 的首次公开亮相。LMSYS 于 2025 年 11 月 19 日介绍了 Miles，RadixArk 在 2026 年 5 月 5 日正式成立时将 Miles 作为核心项目进行展示。其文档涵盖低精度训练、推测性 rollout、模型支持和分布式强化学习。
在最近一次提供的代码库抓取中，Miles 仓库 大约有 1,400 个 GitHub star。其文档将 Miles 描述为面向企业的框架，结合了 SGLang 的推理引擎与 NVIDIA 的 Megatron-LM 训练系统。也提供了 PyTorch FSDP2 后端，而 RadixArk 将其最大模型的配方指向 Megatron-LM。
Miles 围绕强化学习中一个经常出现的系统性问题而设计：训练和推理即便名义上运行同一模型，也可能表现不同。数值精度的变化、mixture-of-experts 路由和运行时实现的差异都可能扭曲用于更新模型的概率分布。Miles 包含低精度训练工作流、路由重放以及在运行中的训练循环中将更新权重回写到推理引擎的机制。
这使得 Miles 与包括从其分叉而来的 slime 在内的开源后训练项目，以及 OpenRLHF 和 verl，处于同一工作类别。RadixArk 声称的区别在于 SGLang rollout 与大规模训练之间的紧耦合。该架构面向运行昂贵分布式工作负载的研究团队和模型实验室，在这些场景下，细微的运行时不一致就可能破坏整个训练过程。
1亿美元的开源商业模式
Sheng 和 Zhu 于 5 月 5 日正式推出 RadixArk，并完成了 1 亿美元的种子轮融资，投后估值为 4 亿美元。Accel 领投，Spark Capital 共同领投。NVentures、Salience Capital、A&E Investment、HOF Capital、Walden Catalyst、AMD、LDV Partners、WTT Fubon Family、MediaTek 和 Databricks 也参与了本轮融资。
RadixArk 表示，这笔资金将支持 SGLang 和 Miles，扩展模型与硬件覆盖，并为在规模上运行 AI 系统的组织提供托管基础设施。开源采用为 RadixArk 计划销售的托管产品提供了分发渠道。
创始团队选择了一种常见的基础设施战略，但背后有着异常大的种子融资作为支持。RadixArk 可以免费提供核心软件，通过公开的工程工作建立信任，并向需要部署帮助、性能保障或托管容量的客户收费。难点在于如何将开源代码库转化为持久的收入，同时不削弱那些创造分发渠道的项目。
Miles v0.1 是对九个月前公开推出的项目的一个增量里程碑。其重要性来自 RadixArk 围绕它逐步成形。Sheng 和 Zhu 押注于关键开源 AI 系统的维护者可以掌控这些系统之上的商业层。此次发布为 RadixArk 提供了另一个明确的里程碑，助其尝试将这些工程工作转化为托管基础设施业务。