Reve 发布 Chrome 扩展以将网页图像导入 AI 项目

Why it matters

The extension turns the open web into an intake layer for Reve, expanding the product from AI image generation into the daily research and organization work that precedes creation.

Reve 在周三宣布了其 Chrome 扩展，为用户提供了一个浏览器级工具，可以将来自网络各处的图像直接保存到其 AI 创作和编辑平台中。

https://x.com/reve/status/2082513253457158421?s=46

这家位于帕洛阿尔托的开发者由 Christian Cantrell 创立，他曾任 Stability AI 的产品负责人，并在 Adobe 工作超过 17 年；联合创始人还有研究人员 Michael Gharbi 和 Taesung Park、技术高管 Jon Watte 以及投资人 Mike Speiser。Cantrell 表示，在 2023 年 3 月创办 Reve 之前，他曾帮助推出 Stability AI 的平台、API、DreamStudio 1.0 以及相关集成。

将浏览器变成输入层

Chrome Web Store 列表 表示，该扩展会在用户将鼠标悬停在图像上时在图像上方放置一个 Reve 图标。用户可以将图像保存为创意参考、提取颜色调色板、添加到相册或将其转换为用于生成变体的模板。

这些项目会同步到用户现有的 Reve 项目中。根据该条目，扩展需要 Reve 帐户并能够访问网站内容。1.0.13 版本于 7 月 27 日更新，截至 7 月 29 日有 32 名用户和两条评分，表明分发仍处于早期阶段。

该扩展将 Reve 的产品扩展到了生成提示和编辑画布之外。为视觉参考而浏览已经是许多设计工作流程的一部分。Reve 将自己置于这项研究成为 AI 项目结构化输入的节点，减少了从发现图像到将其构图、颜色或风格用作指导之间的步骤。

这一摄取层契合 Reve 更广泛的产品论点。Reve 围绕一种结构化布局表示构建了其图像平台，将生成的图片分解为可寻址的对象、文本和区域。用户可以移动、调整大小、替换或重写构图的部分，而无需从头开始另一次生成。

当 Reve 在 6 月 3 日发布 Reve 2.0，Reve 表示该模型生成原生 4K 图像，并使用其布局系统来支持直接操控。Reve 还声称该模型在 Arena 的 text-to-image 排行榜上首发位居第二，并且使用的 GPU 数量比竞争系统少 10 倍。这些性能和训练方面的说法由 Reve 提供。

Gharbi 此前在完成 MIT CSAIL 的博士学位后，曾任职于 Adobe Research 的研究科学家。Park 也曾在 Adobe Research 工作，并在 University of California, Berkeley 获得计算机科学博士学位。他们的研究背景有助于解释为何 Reve 将模型和编辑器作为一个产品来关注，而不是将生成视为置于传统设计界面下方的独立服务。

在与 OpenAI 交易之后的产品发布

该扩展于 Reve 宣布获得来自 OpenAI 的投资 两天后推出。Reve 表示其 AI 研究团队的成员将加入 OpenAI 从事多模态研究，同时 Reve 将保持独立并继续使用多家供应商的模型进行构建。

这一安排在为 Reve 提供额外资源的同时，也将部分研究人才转移到了 AI 图像生成领域最大的竞争者之一。因此，Reve 接下来的考验越来越多地是产品和分发方面的挑战：将其剩余的技术工作转化为一个创意系统，使用户在收集参考、生成素材和进行精确编辑时会回到该系统。

种子投资人 Basis Set Ventures 将 Reve 描述为围绕创意意图和直接操控构建的多模态图像创建和编辑平台。该投资方将其列为 2024 年的种子投资。Reve 尚未公布与 OpenAI 投资的财务条款。

该 Chrome 扩展也使图像权利更加接近导入点。从网页保存图片并不意味着获得了复制或改编的许可。Reve 的 使用政策 禁止侵害第三方知识产权，并将导入的参考、模板和生成的变体如何被使用的责任置于创作者。

对于 Reve 来说，这个浏览器工具是一个简洁的分发举措，但目的更大。每个保存的参考都会给用户一个理由在生成开始之前在 Reve 内整理视觉研究。这可以使 Albums、References 和 Templates 成为用户持续工作流程的一部分，而不是仅在打开图像生成器后才会接触到的功能。