RuntimeWire 开放 Gateway beta，用于治理现有客户端背后的 AI 模型
该私有测试版将现有的 AI 工具通过已获批准的模型、受限凭证、预算控制和隐私风险检查进行路由。
By Ryan Merket · Published
为何重要
AI 治理通常以员工必须采用的另一个界面出现。Gateway 将模型访问、凭证、成本控制和风险信号嵌入到已经在使用的受支持工具中。
RuntimeWire 于 9 月 1 日为 Gateway 开启了私测，向公司提供了一种方式，可以通过员工现有的 AI 客户端和编码工具来管理所使用的模型，而无需强制这些员工迁移到新的界面。
Gateway 位于受支持的客户端与经批准的模型服务路由之间。员工继续在 Cursor、Claude Code、Codex、Grok Bot 或其他兼容客户端等工具中工作。公司按模型和工作区分配访问权限，Gateway 发放范围限定的凭证，并将每个请求路由到经批准的模型。响应返回到发起请求的同一客户端。
这一定位是该产品的核心押注。企业内部的 AI 采用正在通过工程师、研究人员及其他员工各自选择的工具扩散。用公司发布的界面替换每一个客户端会造成另一次迁移工程，并且常常会移除那些使这些工具有用的工作流。Gateway 则将公司对受支持客户端背后服务层的控制权交还给企业。
私测将模型审批、访问规则、使用监控和支出控制纳入该层。管理员可以在一个位置查看成本和延迟数据，为不同工作区分配不同的模型访问，并在不更改员工主要工具的情况下撤销或轮换凭证。…
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