SGLang 发布了单 GPU Qwen3.8-27B 配方,声称每秒 206.1 个标记

Ying Sheng 和 Banghua Zhu 的推理项目新增了 NVFP4 和 DFlash2 配方,项目报告在单块 RTX 5090 上的吞吐量为每秒 206.1 个标记。

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Primary source: Qwen / Alibaba

为何重要

当开发者能够在可获得的硬件上部署它们时,开源权重才具有实际价值。SGLang 的单 GPU 配方让 Qwen3.8-27B 更易获取,但其项目发布的速度数据仍需通过独立复现和输出质量检查来验证。

SGLang adds NVFP4 and DFlash2 recipes for Alibaba's Qwen3.8-27B — RadixArk's open inference project targets Blackwell GPUs, with single-card configurations for the RTX 5090 and DGX Spark.

The SGLang 开源推理项目,与 Ying Sheng 关联,已为 Alibaba 的 Qwen3.8-27B 添加了部署示例,为开发者提供了一条在单张 GPU 上使用 NVFP4 量化和 DFlash2 投机解码运行该 270 亿参数模型的文档化路径。

相关支持的传播始于 2026 年 8 月 20 日前后,当时 cookbook 更新和 Qwen 的公告同时出现。此次更新比 Alibaba 发布模型开源权重晚了大约五天,将上线从可下载的参数扩展为开发者可以尝试在 Blackwell 硬件上复现的配置。

宣布 SGLang 配方的 Qwen 帖子…

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