Shanghai AI Lab 在 8 月 13 日发布了一篇关于其 397B 科学代理模型的论文。

Intern-S2-Preview 将视觉预训练、工具使用和长时程强化学习相结合，体现在一个开放的 3970 亿参数科学模型中。

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Primary source: Aligned News - AI Intelligence

为何重要

Intern-S2 将页面级文档理解、科研生成和代理工作流打包为开源权重。独立验证以及在长期研究运行中保持可靠性能仍然是关键考验。

Shanghai AI Lab published the playbook for a 397B model that reads papers as pages — Intern-S2-Preview pairs visual pretraining, tool use and long-horizon RL, while its open weights still call for an eight-GPU server.

Kai Chen and Wenwei Zhang (@wenweiz97) 是 120 多位研究人员中的两位，他们在 一篇于8月13日发表的技术论文 中详细介绍了 Shanghai AI Lab 在科学代理上的 397B 参数押注。Intern-S2-Preview-397B 被设计为在科学文献、图像、时间序列数据和外部工具之间工作，同时维持研究工作流所需的更长活动链条。

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