创业公司聚焦：Praxis Robotics 将工厂工作转化为机器人训练数据
Rohan Seelamsetty 和他的联合创始人正在现有企业之间构建一条数据供应链，但其关于最大规模接入的主张仍未得到证实。
By Ryan Merket · Published
Primary source: Y Combinator
为何重要
机器人开发者需要无法从互联网抓取的物理世界数据。Praxis 正在押注：获得对现有工人和设施的访问权可以成为可防御的基础设施，前提是它能把声称的全球网络转化为可重复部署、可信的同意流程以及能以可测量方式提升机器人性能的数据集。
Rohan Seelamsetty (@ro_seelamsetty) 正围绕一个单靠金钱无法迅速消除的瓶颈构建 Praxis Robotics：对人们进行组装、清洁、打包、检验、维修和搬运等工作的地点的物理访问权。
Praxis Robotics，这家成立于 2026 年的旧金山公司，并获得 Y Combinator 支持，记录工人在执行物理任务时的操作，并将这些示范转换为机器人开发者的训练数据。在其 Y Combinator 的简介 中，Praxis 表示它可以覆盖五大洲的 60,000 名工人，并从 150 多种工业、住宅和商业环境中收集数据。
这些数字是 Praxis 自己提供的，尚未经过独立审计。但基本策略依然清晰。Seelamsetty 希望将现有企业纳入机器人供应链，通过付费获得对那些机器人开发者在实验室难以重现的人力、设施和工作流程的访问权。…
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