Underdog 发布了一个基于 NVIDIA Parakeet 构建的 163 MB 语音模型
创始人 Sigil Wen 表示，Bark 3.0 在本地转录会议音频；其已公布的基准测试显示，它在平均水平上与 Parakeet 持平，而非领先。
By Ryan Merket · Published
Primary source: X
为何重要
Bark 使 Conway 的设备端 AI 论点具体化：一个 163 MB 的语音模型，具有公司报告的竞争性准确率，由现有模型构建并在宽松许可证下发布。其基准表支持一个强有力的结果，而不是无条件地声称自己是最好的。
Sigil Wen，Conway Research 的创始人，于 10 月 21 日发布了 Underdog Bark 3.0，推出了一个适用于笔记本和手机、体积为 163 MB 的语音转文本模型。在他在 X 上的公告中，Wen 表示该模型在本地运行时，在录制会议的转录任务上能匹配或超过更大的系统。模型权重以 CC-BY 4.0 许可提供。…
When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.