Volantis 融资8800万美元，将光学内存链路集成到人工智能系统中
创始人 Tapa Ghosh 表示，其 A-1 系统可以运行超过 20 万亿参数的模型；计划于 2027 年开始向首批客户交付。
By Ryan Merket · Published
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为何重要
Volantis 正在筹资，旨在将光子学从组件级的承诺转化为 AI 推理系统。其 2027 年的交付目标使制造与客户验证成为对其关于内存容量、带宽和推理速度主张的下一项考验。
Volantis 于 10 月 1 日完成了 8800 万美元的 A 轮融资，旨在构建 AI 处理器与内存之间的光学链接，押注于在系统内部更快地移动数据可以缓解单靠更多计算能力无法解决的瓶颈。这家旧金山半导体初创公司表示，其首个系统 A-1 针对超过 20 万亿参数的模型以及每位用户每秒高达 1 万 tokens 进行了设计。这些是公司目标，而非已报告的客户结果；Volantis 计划在 2027 年交付首批集成推理引擎。
创始人兼 CEO Tapabrata "Tapa" Ghosh (@semiDL) 在当前的 AI 硬件热潮之前就一直在研究数据移动问题。作为青少年，Ghosh 构建了一个四旋翼无人机以探索用于避撞无人机的深度学习，随后共同创立了芯片初创公司 Vathys。在一场 2017 年斯坦福演讲 中，他认为数据移动而非计算是深度学习处理器低效的根源。Volantis 正在用不同的工具追求相关论点：使用光子学连接计算与内存。…
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