Flapping Airplanes busca una nueva ronda con una valoración reportada de 5 mil millones de dólares

Index Ventures y Lux Capital están encabezando las conversaciones para una ronda de cientos de millones, seis meses después de la ronda semilla de $180 millones del laboratorio de investigación en IA.

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Primary source: Forbes

Why it matters

The proposed round prices founder pedigree and a research thesis before commercialization. If it closes, Flapping Airplanes will have more time to experiment, along with a much higher burden to produce technical proof.

Illustration of Flapping Airplanes showing abstract flight models and streaming data to symbolize the AI lab's reported $5 billion fundraising effort.

Ben Spector, Asher Spector y Aidan Smith están discutiendo un nuevo financiamiento que valoraría a su laboratorio de investigación en IA, Flapping Airplanes, en 5 mil millones de dólares, Forbes informó el 31 de julio.

Index Ventures y Lux Capital están liderando las conversaciones, con la participación de Kleiner Perkins, según Forbes, que atribuyó los detalles a varias personas familiarizadas con el acuerdo. El financiamiento propuesto está en "cientos de millones", aunque la cantidad final y los términos siguen sin definirse porque la ronda no se ha cerrado.

Un acuerdo a la valuación reportada aumentaría la valuación de Flapping Airplanes más de tres veces en unos seis meses. El laboratorio de investigación de San Francisco recaudó 180 millones de dólares en enero con una valuación de 1.5 mil millones de dólares de GV, Sequoia Capital, Index Ventures y Menlo Ventures, según el departamento de estadística de Harvard. Index describió ese financiamiento como una inversión co-liderada con GV y Sequoia en su anuncio del 28 de enero.

Eso convierte a las nuevas conversaciones en una prueba rápida de cuán agresivamente los inversionistas valorarán una tesis de investigación liderada por los fundadores antes de que se convierta en un producto comercial. Flapping Airplanes dice que se enfoca en investigación fundamental y que actualmente no está intentando comercializar su trabajo.

Tres jóvenes fundadores contra el consenso de escalamiento

Los fundadores iniciaron Flapping Airplanes en 2025 alrededor de una objeción técnica específica al manual de juego predominante de la IA. Los modelos de frontera aprenden a partir de enormes colecciones de texto, imágenes y otros datos creados por humanos, mientras que las personas adquieren nuevos conceptos y habilidades a partir de muchos menos ejemplos. Flapping Airplanes está investigando si nuevas arquitecturas y métodos de entrenamiento pueden cerrar parte de esa brecha.

Ben Spector llegó al problema desde la intersección entre la investigación en machine learning y la formación de empresas. Obtuvo títulos de licenciatura en ciencias de la computación y matemáticas y una maestría en ciencias de la computación del MIT antes de comenzar un doctorado en ciencias de la computación en Stanford, según su perfil de la Hertz Foundation. La fundación lo nombró Hertz Fellow en 2023.

Mientras estudiaba, Ben también cofundó Prod, un incubador sin fines de lucro que trabajó con fundadores tempranos detrás de empresas como Cursor, Decagon, Etched y Decart. La Hertz Foundation dice que las compañías de Prod habían recaudado 25 millones de dólares bajo su liderazgo para 2023. Ese historial dio a los inversionistas evidencia de su capacidad para identificar fundadores técnicos antes de que él mismo hubiese construido una empresa comercial.

Asher Spector aportó un trasfondo estadístico complementario. Su sitio personal indica que se graduó de Harvard en 2021, cursó un doctorado en estadística en Stanford bajo la dirección de Emmanuel Candes y trabajó con investigadores en Cursor, Mercor, BlackRock y Novartis después de pasantías en Meta y Bridgewater. Stanford lista su año de graduación como 2026 y su disertación como "Topics in Assumption-lean Statistical Inference."

Smith aportó experiencia directa en el límite entre software, machine learning y el cerebro humano. Thiel Fellow que estudió en Georgia Tech, Smith dice en su sitio personal que realizó investigación en machine learning y encabezó aplicaciones de voz en Neuralink. También trabajó en el sitio web de Neuralink, desarrolló juegos usados por monos y ayudó a mantener la Link App.

La combinación explica por qué los inversionistas han tratado a Flapping Airplanes como una apuesta por el gusto investigativo de los fundadores más que como un negocio convencional en etapa semilla. En una nota de inversión de enero, el socio de Sequoia David Cahn lo llamó el "laboratorio de AGI para jóvenes" y argumentó que Flapping Airplanes podría reclutar investigadores creativos que, de otro modo, podrían ingresar a programas de doctorado, finanzas cuantitativas o laboratorios de IA más grandes.

Capital para investigación sin fecha límite de producto

La inusual estrategia de financiamiento de Flapping Airplanes sigue directamente de su estrategia técnica. Los fundadores quieren suficiente capital para probar enfoques que podrían fracasar sin forzar la investigación hacia contratos empresariales a corto plazo.

En una entrevista del 16 de febrero con TechCrunch, los fundadores enmarcaron el trabajo como un intento de probar "cosas realmente radicalmente diferentes", y Asher Spector dijo que Flapping Airplanes no sabía cuándo ni cómo se comercializaría.

Esa postura deja a los inversionistas avalando un objetivo de investigación en lugar de un resultado demostrado. La valuación reportada de 5 mil millones de dólares incorporaría la posibilidad de que los fundadores puedan convertir la tesis de eficiencia de datos en evidencia.

Los inversionistas están financiando una pila de investigación alternativa de IA

Flapping Airplanes forma parte de un grupo más amplio de laboratorios de IA orientados a la investigación y fuertemente financiados, construidos alrededor de la visión de que escalar las arquitecturas de modelos actuales eventualmente encontrará límites técnicos o económicos.

Una comparación cercana es Ineffable Intelligence, fundada por el exinvestigador de Google DeepMind David Silver. Ineffable recaudó 1.1 mil millones de dólares con una valuación de 5.1 mil millones de dólares para desarrollar sistemas que aprenden a través de la experiencia en lugar de depender principalmente de datos generados por humanos, reportó TechCrunch el 27 de abril.

La ronda propuesta para Flapping Airplanes situaría a un laboratorio de un año cerca de esa valuación a pesar de un perfil de fundadores diferente. Ben y Asher Spector y Smith le están vendiendo a los inversionistas juventud, juicio interdisciplinario y libertad frente a los supuestos incrustados en los laboratorios establecidos.

El movimiento reportado de Index de liderar otro financiamiento solo meses después de co-liderar la semilla muestra qué tan rápido se está revalorando esa apuesta por los fundadores. El capital adicional compraría a Flapping Airplanes más tiempo para reclutar investigadores y ejecutar experimentos sin un requisito de ingresos a corto plazo. También elevaría el estándar de prueba. Con 5 mil millones de dólares, el próximo hito significativo no puede ser otro aumento de valuación. Flapping Airplanes eventualmente tendrá que demostrar que sus ideas alternativas de entrenamiento producen mejoras medibles que los laboratorios más grandes no pueden copiar fácilmente.

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