Gravity recauda 30.5 millones de dólares para construir un intercambio de anuncios para agentes de IA

Why it matters

Gravity is betting that AI assistants become both advertising inventory and buyers. Owning demand, supply and the exchange could give Gravity leverage if platforms accept ads built from conversation context.

Gravity, fundada por Zach Oldham (@zachtheoldham) y Leo Martinez (@leojamartinez), ha recaudado una Serie A de 30.5 millones de dólares para construir infraestructura publicitaria para chatbots de IA y agentes de software. Business Insider informó el 6 de agosto que Lightspeed Venture Partners y Committed Capital co-lideraron la ronda, llevando el financiamiento total de Gravity a 38.5 millones de dólares. (businessinsider.com)

El financiamiento respalda un intento de establecer a Gravity como el intermediario entre las marcas que buscan espacio dentro de productos de IA y los desarrolladores que buscan una alternativa a las suscripciones. Gravity combina una plataforma del lado de la demanda para anunciantes, una plataforma del lado de la oferta para desarrolladores de IA y el intercambio que opera entre ellas. La compañía de San Francisco también vende herramientas para creación de campañas, medición y seguimiento de conversiones. (businessinsider.com)

Esa estructura de pila completa es central en el argumento de Oldham. Una empresa que controla la demanda de los anunciantes y el inventario de los desarrolladores puede reunir datos de rendimiento desde ambos extremos de cada transacción, mejorar su sistema de emparejamiento y volverse más difícil de reemplazar a medida que la red crece. Gravity aún tiene que competir por ambos lados contra plataformas publicitarias establecidas y productos nuevos de compañías ya integradas en los presupuestos de los mercadólogos.

Según Business Insider, Gravity ha colocado anuncios de texto en asistentes de IA y chatbots incluyendo ChatGPT, Codebuff, EcoGPT, Daimon, Magneta, Runable y CTO.new. Entre los anunciantes que han usado Gravity están Best Buy, Target, Vercel y MongoDB. Esos nombres establecen acceso temprano a marcas reconocibles, aunque Gravity no ha publicado cifras de ingresos, gasto en campañas o conversiones que muestren qué tan grandes son esas relaciones. (businessinsider.com)

De la medición de anuncios a las conversaciones de IA

Oldham fundó previamente Flax Labs, una agencia de crecimiento de comercio electrónico construida alrededor de un software que atribuía beneficio a anuncios individuales. Flax Labs dice que fundó el negocio en 2020. En su sitio personal, Oldham escribe que autofinanció Flax Labs hasta convertirla en una empresa de servicios de 45 personas y un incubador de marcas antes de iniciar Gravity. (zachtheoldham.com)

Ese historial explica el enfoque de Gravity en la maquinaria detrás de la publicidad más que en un único formato de anuncio orientado al consumidor. La documentación para desarrolladores de la compañía ofrece integraciones SDK y API para chats de IA, asistentes de codificación, productos de búsqueda y otras aplicaciones. Gravity dice que una solicitud de anuncio se ejecuta junto con la llamada al modelo de la aplicación, con su sistema emparejando a un anunciante con la conversación, llevando a cabo una subasta y devolviendo creativos para que el desarrollador los muestre. (trygravity.ai)

Gravity factura públicamente a los anunciantes con un modelo de costo por mil impresiones. Su documentación técnica dice que el motor de emparejamiento incrusta mensajes recientes, recupera campañas relevantes, celebra una subasta y genera creativos adaptados a la conversación. La misma documentación indica que señales contextuales más ricas mejoran el emparejamiento y la atribución, lo que hace que el manejo de los datos de conversación sea un asunto central del producto mientras Gravity intenta persuadir a plataformas más grandes para que adopten su sistema. Gravity afirma que sus píxeles de seguimiento son de primera parte y no comparten datos entre sitios no relacionados. (docs.trygravity.ai)

Martinez, CTO de Gravity, es responsable del aspecto técnico de hacer que esas subastas sean lo suficientemente rápidas y baratas como para ejecutarse dentro de una conversación en vivo. En un estudio de caso con un cliente, Inference.net dijo que Gravity reemplazó un modelo de uso general de 70 mil millones de parámetros por un modelo especializado de 1 mil millones de parámetros. Inference.net afirmó que el cambio redujo los costos de inferencia en aproximadamente un 90% y disminuyó la latencia del percentil 99 de casi dos segundos a 351 milisegundos mientras servía millones de solicitudes por día. Esas cifras de rendimiento provienen del proveedor de infraestructura de Gravity y no de un punto de referencia independiente. (inference.net)

Anuncios dirigidos a agentes

Gravity también está probando lo que Oldham llama publicidad "agente a agente". En lugar de mostrar un mensaje patrocinado a una persona, Gravity suministra a un agente de compra catálogos de productos, características y promociones vigentes cuando el agente está evaluando qué recomendar. Una solicitud de zapatos, por ejemplo, podría llevar a Gravity a proporcionar al agente inventario relevante de anunciantes participantes. (businessinsider.com)

El siguiente paso planeado es la ejecución de la transacción. Gravity quiere agregar integraciones de pago que permitan a un agente completar una compra tras recibir la aprobación del usuario. Eso movería a Gravity más profundamente en la transacción, conectando el descubrimiento de productos, la atribución publicitaria y el pago en lugar de detenerse después de una impresión o una referencia. También haría que las reglas de divulgación y clasificación sean relevantes: la recomendación de un agente puede estar influida por inventario pagado incluso cuando el usuario nunca encuentra una unidad de anuncio convencional.

Oldham sostiene que la publicidad puede subsidiar los servicios de IA y reducir la necesidad de suscripciones pagadas. Ha descrito el objetivo de Gravity como "hacer la inteligencia gratis", aplicando el modelo comercial que financió la búsqueda y las redes sociales a los productos de IA. La oferta de trabajo de ingeniería actual de Gravity dice que la compañía sirve millones de anuncios por día e identifica a Caffeinated Capital y Basis Set Ventures como financiadores existentes. Tanto la escala operativa como la información sobre inversionistas en esa página son suministradas por la compañía. (zachtheoldham.com)

El mercado que persigue Gravity se espera que atraiga a competidores mucho más grandes. El pronóstico de mitad de año 2026 de WPP Media proyecta que los ingresos por publicidad en búsquedas generativas superarán los 100 mil millones de dólares a nivel mundial para 2030. La apuesta de Gravity es que una infraestructura independiente puede capturar parte de ese gasto antes de que las plataformas de IA más grandes consoliden la compra, la medición y el inventario dentro de sus propios sistemas. (cdn.wpp.com)