Polar de Kevin Jiang recauda 5.7 millones de dólares para automatizar el trabajo del conocimiento en navegadores

Why it matters

Polar is testing a practical route into AI browsing: win recurring workplace tasks before trying to replace a user's primary browser. The $5.7 million round gives Jiang time to prove that agents can work reliably and safely inside logged-in business applications.

El 29 de julio, Kevin Jiang, quien anteriormente trabajó en el navegador Comet de Perplexity, lanzó Polar como un navegador con IA para trabajo de conocimiento y recaudó una ronda semilla de $5.7 millones encabezada por Madrona, informó TechCrunch.

Jiang extrae una lección específica de Perplexity: un navegador con IA necesita trabajo frecuente y con consecuencias en lugar de mandados ocasionales de consumo. Asistió al MIT de 2018 a 2023, donde su perfil público enumera cuatro apariciones en la USA Taekwondo National Team y un período como copresidente del MIT Poker Club.

Su diagnóstico es que las primeras demostraciones de navegadores con IA se centraban en tareas que la gente rara vez repite. Reservar un vuelo o hacer una reserva en un restaurante puede demostrar la capacidad de un agente para navegar la web, pero esos mandados no crean un hábito diario. "Estamos enfocados en donde pensamos que los agentes del navegador son realmente valiosos, que es el trabajo de conocimiento", le dijo Jiang a TechCrunch.

Esa distinción da forma al producto de Polar. Polar puede operar dentro de las sesiones autenticadas del navegador de un usuario, aceptar tareas desde una pestaña abierta, guardar prompts como flujos de trabajo reutilizables y ejecutarlos en horarios por hora, diarios, semanales o personalizados. Polar apunta a investigación, reclutamiento, ventas, marketing y operaciones, donde los trabajadores recogen información repetidamente y la mueven entre aplicaciones web.

Un navegador construido alrededor del trabajo delegado

Polar comenzó como Composer, que entró en alfa el 26 de enero. Composer usaba una aplicación Electron y un sistema de archivos virtual en la nube para coordinar agentes que trabajaban en tareas más largas. Polar luego reconoció que la arquitectura dificultaba mantener sesiones autenticadas, interactuar con interfaces complejas, soportar extensiones y construir contexto persistente alrededor del trabajo de un usuario.

Polar anunció la transición de Composer a Polar el 7 de mayo, con el nuevo producto programado para llegar el 18 de mayo. Polar reemplazó el enfoque Electron por un fork de Chromium, dándole a Polar un control más profundo sobre cómo el agente observa las páginas, maneja las sesiones e interactúa con las aplicaciones web.

Ese cambio técnico respalda la apuesta más amplia de Jiang. Un chatbot independiente puede sugerir lo que un usuario debería hacer a continuación. Un navegador ya contiene las cuentas en las que el usuario inició sesión, las pestañas abiertas y el contexto de trabajo, lo que permite que un agente ejecute la tarea directamente. Polar dice que los usuarios pueden observar al agente, interrumpirlo y hacerse cargo cuando se requiere juicio o una acción sensible.

El sitio web actual de Polar dice que el navegador funciona en macOS y Windows 10 o posterior, con la versión de Windows en beta. Eso es una ampliación respecto al anuncio de Polar en mayo, que describía el nuevo navegador como exclusivo para macOS. La estructura de precios incluye un nivel gratuito con créditos diarios, un plan Pro de $20 por mes y un plan Max de $100 por mes. Las tareas de agente más largas consumen más créditos.

Polar no exige que los usuarios abandonen su navegador actual, según el sitio web de Polar. Eso le da a Polar un punto de entrada más estrecho: puede demostrar su utilidad como agente de trabajo antes de pedir a los usuarios que migren el resto de su actividad de navegación.

El navegador es la capa de permisos

El mismo acceso que hace útiles a los agentes del navegador crea el problema de producto más difícil para Polar. Un agente que opera dentro de sesiones autenticadas puede encontrarse con correos electrónicos privados, sistemas internos, registros de clientes e información financiera. También debe interpretar material no confiable de sitios web sin tratar texto malicioso como una instrucción del usuario.

Brave demostró el riesgo cuando sus investigadores describieron un ataque indirecto de inyección de prompts contra Perplexity Comet. El informe subrayó un desafío de seguridad para toda la categoría de navegadores agentivos: los agentes necesitan distinguir las instrucciones del usuario del texto no confiable en la web.

Polar dice que tiene barreras de seguridad destinadas a impedir que el agente tome por sí mismo acciones de alto riesgo y da a los usuarios la capacidad de observar o interrumpir su trabajo. El sitio web de Polar lista la conformidad con SOC 2 como en progreso. Convertir esos controles en un modelo de seguridad listo para empresas importará a medida que Polar pase de tareas de investigación y prospección hacia flujos de trabajo que pueden cambiar registros, contactar clientes o enviar mensajes.

Atlassian ya hizo una apuesta mayor en el mismo mercado. Anunció un acuerdo definitivo para adquirir The Browser Company el 4 de septiembre de 2025, y luego completó la adquisición el 20 de octubre de 2025 por un precio total de compra de $488.3 millones. El acuerdo le dio a Atlassian a Dia, un navegador posicionado alrededor de trabajadores del conocimiento que usan aplicaciones SaaS. Polar entra con una propuesta de automatización más estrecha.

Lo que la ronda semilla tiene que demostrar

Madrona lideró la ronda semilla de $5.7 millones de Polar, y la socia de Madrona Sabrina Albert es la socia nombrada asociada con la financiación. El grupo de inversionistas también incluye al ex CEO de GitHub Thomas Dohmke, a la fundadora de Phia Phoebe Gates, al CEO de Modal Erik Bernhardsson, al cofundador de Flapping Airplanes Benjamin Spector, al cofundador de Etched Rob Wachen y al cofundador y CEO de Fundamental Research Labs Robert Yang.

El alineamiento aporta operadores de infraestructura para desarrolladores, hardware de IA y software de consumo al esfuerzo de Jiang. También refleja lo que Polar debe construir a continuación: agentes de larga duración confiables, un producto que empleados no técnicos puedan operar y controles de seguridad lo suficientemente fuertes para cuentas de trabajo.

Polar no ha publicado cifras de ingresos, retención o usuarios junto con la ronda. Su caso público se apoya en la capacidad del producto para completar trabajo recurrente en el navegador y en testimonios publicados en el propio sitio web de Polar. La financiación semilla le da a Jiang espacio para convertir esos primeros ejemplos en uso medible a través de equipos.

El momento de Jiang depende tanto de la capacidad de los modelos como del diseño del navegador. Los agentes web de larga duración dependen de modelos que puedan retener un plan, recuperarse de cambios en las interfaces y reconocer cuándo una tarea requiere juicio humano. Mejores modelos hacen posible la automatización ambiciosa del navegador, mientras que cada acción adicional también crea otro punto donde el agente puede fallar.

Por lo tanto, Polar está vendiendo confiabilidad más que novedad. Polar puede funcionar sin persuadir a cada consumidor de que reemplace Chrome. La prueba a corto plazo es si reclutadores, vendedores, investigadores y operadores confían en Polar con el trabajo que realizan cada semana y luego cada día. Si ese hábito se forma, el navegador deja de ser un destino y se convierte en una capa de ejecución para las herramientas que los trabajadores ya usan.