Eka Roboticsが触覚を通じてロボットに器用な作業を教えるために1億5,000万ドルを調達
MITの研究者Pulkit Agrawalと強化学習の先駆者Tuomas Haarnojaは、力覚フィードバックとシミュレーションがロボットを反復的な工場作業を超えたものにできると賭けている。
By Ryan Merket · Published
Primary source: Andreessen Horowitz
なぜ重要なのか
Ekaの1億5,000万ドルの資金調達ラウンドは、シミュレーションによる実践と力覚フィードバックを通じて多様な物理作業に対応するロボットを訓練する取り組みを後押ししている。同社がラボで主張するスループットは、顧客の運用における信頼できる性能という実証の試練に直面している。
Eka Roboticsは、MITのロボティクス研究者Pulkit Agrawalと強化学習の研究者Tuomas Haarnojaが共同設立し、視覚と同じくらい触覚に依存する作業のためにロボットを訓練する目的で、10月20日に1億5,000万ドルのシリーズAを発表した。[Andreessen…
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