Archean Sciences 为活体神经元计算机筹集了38.5万美元

Why it matters

The SAFE financing gives two UIUC researchers capital to move biological computing from academic systems into commercial drug discovery and AI, where validation and laboratory costs rise quickly.

Austin Ellis-Mohr 和 Mattia Gazzola 已经为 Archean Sciences 出售了总额为 385,000 美元的 SAFEs，为他们试图将活体人类神经元转变为神经药物研究和计算平台的努力提供资金。

向 SEC 提交的 Form D 于 8 月 13 日显示了一个不定的发行金额。Archean 于 5 月 27 日进行了首次出售，这意味着在该公告公开之前，这轮融资大约已经进行了 11 周。备案未指明主导方、估值或 SAFE 条款。

Archean 是一家新成立的特拉华州公司，总部位于伊利诺伊州尚培恩，该备案显示其没有收入。

创始人正把多年的大学研究推进为商业化运作。Ellis-Mohr 最近完成了以生物与人工智能信息动力学为中心的博士学位。他在 2024 年的工作包括与 Lav Varshney 合著的定向信息（directed-information）演示和论文项。2024 年，他还与 Gazzola 和 Varshney 共同撰写了题为 "Synthetic Neurocomputers" 的美国能源部研讨会白皮书。(austinellismohr.com)

Gazzola 是 Archean 的首席科学官，也是 University of Illinois Urbana-Champaign 的副教授，他的研究涵盖生物-混合机器人、计算和高性能计算。他的实验室为与活体神经元接口的开放平台做出过贡献，之前还构建过一台配备板载神经元处理单元的游动生物机器人。(mechse.illinois.edu)

从大学研究到商业化运作

在出售 SAFE 之前，创始人已经获得了早期、非常规的支持。4 月 17 日，Archean 在 UIUC 的 Cozad New Venture Challenge 中赢得了 100,000 美元的一等奖，以及来自 Illinois Ventures 的 10,000 美元 Paul Magelli 创新奖和来自 Origin Ventures 的 10,000 美元资助。

Ellis-Mohr 当时表示，这些奖项将用于资助运营、招聘、定向研究和产品开发。首次 SAFE 出售随后于 5 月 27 日进行。(landuyt.illinois.edu)

这一系列事件反映了 Archean 面临的直接任务。Ellis-Mohr 和 Gazzola 已经拥有用于读取和刺激神经培养物的研究资历和方法。他们正在筹集资金，将这些方法打包成制药研究人员或计算客户可以使用的可复制系统。

在其网站上，Archean 描述了一个能够对活体脑细胞进行编程并持续测量分子状态、细胞结构、网络功能和实验结果的自主实验室。一个名为 "aris" 的内部智能系统旨在选择实验、从结果中学习并指导后续工作。Archean 表示，相同的基础设施可以支持治疗发现、生物计算和神经接口。(archean.bio)

验证负担

Archean 的两个主要市场需要不同的证明。

药物开发者需要证据证明芯片上神经元实验比现有的细胞和动物模型能更好或更快地预测结果。Archean 已将其系统定位于包括阿尔茨海默病和帕金森病在内的脑疾病研究，但其商业论据将取决于疾病特定的数据、可重复性以及与实际药物开发决策相关的结果。

计算客户需要基准测试。Archean 和 UIUC 将活体神经元描述为 AI 工作负载的低能耗基质，直观地与大脑的效率进行比较。公开资料并未确立在定义明确的工作负载下，活体神经元相较于硅基在能耗、速度或可靠性方面的经测量优势。SAFE 融资为产生这些证据争取时间；备案本身显示 Archean 仍处于无收入阶段。(sec.gov)

自主实验室组件可能成为 Archean 在治疗和计算野心之间的桥梁。一个能够反复运行受控神经实验、收集数据并修改下一次实验的系统，既能够生成训练生物系统所需的数据集，也能为药物研究人员提供可编程的测试环境。Archean 的可防御性将取决于该闭环是否能产生专有实验数据和可靠结果，而不是又一次一次性的实验室演示。

活体计算已在成为市场

Archean 正进入一个已有若干团队超越研究论文并开始销售访问或设备的领域。

Cortical Labs' CL1，一种生物计算设备，将培养的神经元与硅结合在一个自包含系统中，并提供双向刺激接口。FinalSpark's Neuroplatform 是一项远程生物计算研究服务，为研究团队提供脑类器官、实时刺激和 Python 接口的访问。

资本需求也在上升。The Biological Computing Co.，此前名为 Biological Black Box，于二月宣布由 Primary 领投的 2,500 万美元种子轮，重点是将基于神经元的系统应用于计算机视觉、生成视频和 AI 基础设施。

在这样的背景下，Archean 的 385,000 美元是一个组建阶段的融资，而不是完整的商业化轮次。其拟议范围异常广泛：一个神经科学实验引擎、一个药物发现平台以及一个新的计算基质。创始人的学术工作为该计划提供了技术基础。下一阶段需要更狭窄的证明，首先是一个可重复的结果，能让客户愿意为之付费。

Form D 显示 Ellis-Mohr 和 Gazzola 已经开始为这一过渡筹措资金。他们的赌注是，相同的用于研究活体神经元的闭环系统最终可以教会这些细胞执行有用的工作。