Berget AI 在修正其德州估算后开放其排放方法

Berget AI 在审查电网数据后,将其 Kimi K3 在德克萨斯的估算从每次请求 3.9 克二氧化碳当量修正为每次请求 3.2 克二氧化碳当量;其方法仍不包含训练。

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Primary source: Berget AI

为何重要

Berget 正在将其瑞典基础设施纳入产品比较:买家可以同时权衡司法管辖区和排放。但更正后的数据和计划中的边际排放估算表明,请求级会计的可比性仅取决于其假设。

Berget AI opens its emissions method after correcting its Texas estimate — The Swedish startup revised its Kimi K3 figure from 3.9 to 3.2 grams of CO2e per request after reviewing grid data; its method still excludes training.

Andreas Lundmark 在波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)从事近二十年的人工智能工作后,离职创办了 Berget AI。10月21日,Berget AI 发布了一种开源方法,用于逐次请求估算排放量,主张买家需要可比的数据来选择其 AI 运行地点。该 公告 还包括对标题对比的更正。…

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