Groundcover筹集1亿美元，挑战Datadog的可观测性模型

Why it matters

Groundcover is betting that AI-driven telemetry growth will break volume-based observability economics. The round funds a costly test: converting that architecture into enterprise distribution and support.

Shahar Azulay 和 Yechezkel Rabinovich 已为 Groundcover 筹集了 1 亿美元，这为该可观察性提供商提供了新的资本去追求一个明确目标：在云基础设施和 AI 工作负载中替换 Datadog。

据 CTech 的 7 月 29 日报道，本轮 C 轮由 One Peak 领投，Morgan Stanley Expansion Capital 与现有投资者 Zeev Ventures、Angular Ventures、Heavybit 和 Jibe Ventures 一同参与。Axios 单独确认了本轮规模、领投方和参与者。CTech 报道称，此次融资将 Groundcover 的估值定在约 5 亿美元，并将自 2021 年以来的累计融资增加到 1.6 亿美元。

Azulay 和 Rabinovich 在以色列总理办公厅的网络安全部门工作时相识，在那里他们开发和管理安全与基础设施系统。他们的技术背景直接对应着 Groundcover 试图解决的问题。Azulay 在 DayTwo 和 CYMOTIVE Technologies 担任研究与工程角色后，曾在 Apple 管理机器学习工作。Rabinovich 在创立 Groundcover 之前，曾在医疗保健安全提供商 CyberMDX 担任首席架构师。

Azulay 表示，他作为买家的经验塑造了公司的创业论点。即便是拥有巨大基础设施预算的组织，也不得不在收集足够的遥测来调试生产系统和控制由此产生的可观察性账单之间做出选择。创始团队最终选择了 eBPF，这种技术可以在 Linux 内核层检查活动，而无需工程团队在整个应用中添加大量埋点。

架构中内置的定价攻势

Groundcover 向 Datadog 发起的挑战始于仪表盘之下。其 基于 eBPF 的平台 收集日志、指标、追踪和 Kubernetes 事件，然后通过 Bring Your Own Cloud，或 BYOC，部署将这些遥测数据存储在客户的云环境中。

这种结构改变了 Groundcover 的成本基础。Groundcover 管理软件，而客户保留数据平面并支付自己的底层存储和计算成本。因此 Groundcover 可以按被监控主机收费，而不是将软件费用直接与摄取量、基数或收集事件的数量挂钩。

Groundcover 的 公开定价 将其 Pro plan 列为每主机每月 30 美元，Enterprise 为每主机每月 35 美元，完全本地部署为每主机每月 50 美元。定价页面称月度账单使用被监控主机的平均数量，从而限制短期基础设施高峰的影响。上述标价不包括客户用于运行 BYOC 部署的云资源，这是一项买方仍需进行建模的实质性成本。

这种权衡为 Groundcover 提供了明确的销售论点。工程组织可以保留更多的遥测，而无需将每个字节发送给 Groundcover 或支付 Groundcover 的摄取费用。Groundcover 仍需证明，更低且更可预测的数据费用能够抵消从拥有广泛产品目录和集成基础的成熟平台购买所带来的运维和采购优势。

Groundcover 已构建了 迁移软件，可导入 Datadog 仪表盘、监控项及相关数据。该工具是替换策略的核心。可观察性平台深嵌于事件响应、开发者工作流和生产运维之中，使得更换供应商的成本远超软件订阅费用。

AI 带来更高的遥测费用

在 Azulay 将 Groundcover 原有的云监控诉求扩展到覆盖 AI 代理和大型语言模型应用之际，这轮 C 轮到来。代理系统可能在模型调用、工具使用、中间步骤和基础设施之间产生追踪，为本已昂贵的监控堆栈增加另一类高流量数据源。

Groundcover 的回应是推出一个 MCP server，它将生产上下文暴露给 AI 工具，并提供 Agent Mode connectors 将遥测引入工程工作流。6 月 29 日的一次产品发布新增了对 Slack、Linear、Jira、Claude Code、Codex、Cursor 和事件响应工具的连接，使得代理能够在客户现有软件中调查错误并采取行动。

Groundcover 的 Agent Mode connectors 针对保存在客户环境中的遥测运行。这与向新买家提出的同一架构押注相同：公司希望 AI 系统使用详细的生产数据，而无需将敏感的基础设施记录复制到另一个由供应商控制的云中。

Azulay 告诉 CTech，大多数 Groundcover 客户在其 AI 采用早期就引入了遥测和可观察性。这一说法来自公司自述，但它解释了为什么 Groundcover 要在 2025 年 4 月的 B 轮后几乎筹集一轮规模接近三倍的融资。Groundcover 在此前融资中筹集了 3500 万美元，使当时的累计融资达到 6000 万美元。

成长资本带来运营考验

Groundcover 告诉 CTech，其年经常性收入在过去一年增长了三倍，员工人数翻倍至 140 人，付费客户数量超过 250 家。Groundcover 还表示在此期间签署了多份七位数合同。Groundcover 未提供起始 ARR 数字或具体收入，限制了增长百分比的参考价值。Azulay 将年收入描述为数千万美元，并设定了未来几年大约达到 1 亿美元年销售额的目标。

员工人数数据更清楚地表明了这笔融资将购买什么。Groundcover 表示有 80 名员工在以色列，其余分布在波士顿和旧金山。新资本将用于北美扩张、工程、AI 可观察性产品、云提供商合作伙伴关系以及可能对技术团队的收购。

Azulay 已经将组织扩张识别为一项风险。在 在 2026 年早些时候的一篇帖子中，他写道，Groundcover 在 2025 年初大约有 40 名员工，预计到 2026 年年底将达到大约 160 人。他称这一增长速度“令人害怕”，并关注在波士顿和旧金山建立办事处的同时，Groundcover 能否保持其速度、透明度和文化。

这就是这轮融资背后的创始人-运营者问题。Groundcover 的早期差异化来自于技术架构和直接的成本论点。要在企业账户中替代 Datadog，需要更大的销售组织、客户工程、全天候支持和不断扩展的集成目录。这些职能即便在客户遥测保持在客户自身基础设施之外时，也可能放慢产品开发并提高成本。

One Peak 专注于成长阶段的软件投资，并表示通常向年营收至少 500 万美元的企业投资 1500 万至 1.5 亿美元。其参与将 Groundcover 推入了与由创始投资者 Angular 和 Heavybit 支持的阶段不同的运营阶段。当前估值基于 Groundcover 能否在 Datadog 和其他 incumbents 中和其定价及 AI 可观察性论点之前，将其有说服力的基础设施切入点转化为一个广泛的企业平台。