Have I Been Flocked 让司机搜索 2.42 亿条 Flock 审计记录

Why it matters

Have I Been Flocked turns fragmented public records into a searchable accountability layer for a nationwide policing product, while exposing how incomplete government disclosure limits oversight.

H.C. van Pelt 的 Have I Been Flocked? (@HIBFlocked) 已将来自 Flock Safety 系统的 241,961,192 条审计记录汇集到可搜索的数据库中，使驾驶员能够检查是否有操作员查询过他们的车牌。

截至 8 月 16 日，数据库包含涉及 4,684,253 个车牌的查询。该项目在 8 月 16 日至 22 日的 National Week of Action Against ALPRs（反对自动车牌识别设备的全国行动周）期间推广该查询服务，这是一个反对自动车牌识别器的活动。

该项目早于本周的活动。Have I Been Flocked 在 2025 年 11 月就已经提供车牌查询和 长期跟踪分析。其当前规模，加上越来越多涵盖抗议监控、移民执法和非刑事查询的报告，使得最初作为车牌检查工具的项目变成了一个对 Flock 网络的独立审计层。

Van Pelt 将 Have I Been Flocked 描述为一个由单个开发者维护、由社区捐助支持的项目。该项目在财务上由 Alternative Newsweekly Foundation 赞助，但在编辑上保持独立，并且表示其托管和基础设施每月花费约 80 美元。Van Pelt 还发布了关于 Flock 合同、安全实践以及政府使用该系统的调查报告。

审计层的搜索引擎

区分 Flock 摄像头拍摄记录与 Flock 数据库查询记录，对于解释结果至关重要。Have I Been Flocked 并不会告诉驾驶员每一次摄像头拍到车辆的情况。它显示的是表明 Flock 用户将某个车牌输入系统的记录，以及可能包含操作员、机构、陈述的原因、案件编号、查询时间和查询类型等字段。

一个结果并不能证明操作员是警官、车辆所有人被怀疑犯罪，或查询返回了有用的视频。Have I Been Flocked 检索的是系统的审计层，而不是重现 Flock 底层的车辆图像和位置信息存储。

这些记录来自通过公开记录请求或透明门户释放 Flock 审计日志的地方政府。该项目的记录指南 描述了分别暴露不同字段的组织日志、网络日志和公共审计日志。网络日志可能会对操作员和车牌都进行脱敏处理，而通过公共门户发布的记录可能包含更少的细节。

Flock 将其车牌识别器（license plate readers）作为使用 AI 软件将车牌号码、车辆描述、位置和时间戳转化为可检索证据的摄像头进行营销。Flock 称其网络服务于超过 5,000 个执法机构，每月生成数十亿次车牌识别，并包括审计记录和透明度门户。这些控制依赖于各机构保留、审查并释放有用记录。

这种依赖为 Van Pelt 的项目创造了切入点。审计文件通常散落在市政记录系统中，以电子表格或 PDF 形式交付，并且限于单一司法辖区。Have I Been Flocked 将这些公开释放的记录合并，使驾驶员可以跨机构搜索，而无需逐一识别可能访问该网络的每个部门。

清白结果的证明力有限

该数据库存在一个明显的信息披露上限。Have I Been Flocked 表示，很少有政府提供其日志的便捷访问，记录经常被脱敏，新获得的文件可能记录的是数月或数年前进行的查询。返回无结果的车牌，仍可能被某个其日志缺失、被扣留、被脱敏或尚待处理的机构查询过。

该项目还表示不会保存访客输入的车牌号码或搜索词。其隐私系统 试图从自由文本搜索字段中移除社会保险号、出生日期、电话号码、驾照号码和街道地址等信息。Van Pelt 表示，脱敏过程结合了模式匹配与基于 transformer 的命名实体识别，并在需要时进行人工干预。

这种防护工作是必要的，因为审计日志可能暴露的远不止车牌号。操作员提供的查询理由可能描述调查情况、个人细节或促使查询的活动。Have I Been Flocked 利用这些字段构建报告，识别与抗议、宗教集会、记者、政治组织、移民执法、训练演习和低级别违法行为相关的查询。

对 Flock 审计数据的独立审查显示了这些字段为何重要。Electronic Frontier Foundation 分析了来自 3,900 多个机构的超过 1,200 万次查询，发现数百次与抗议活动相关。该组织还记录了使用族裔刻板印象的查询，以及一次涉及数千个 Flock 摄像头网络的堕胎相关调查。

Have I Been Flocked 以最可能引起公众注意的层面——个人的车牌——使这种监督变得可及。它的局限也揭示了根本的问责问题：可搜索的审计只有在政府机构释放相关记录时才完整，公众无法独立审查那些从未出现在这些记录中的查询。