Idler 在获得由 Paradigm 领投的 900 万美元种子轮融资后启动 AI 数据实验室

Why it matters

Idler is betting that proprietary production data, rather than another model wrapper, will become valuable infrastructure for post-training AI agents. Paradigm's lead also shows how quickly its new AI mandate is moving from fund announcement to seed deals.

Nalu Concepcion (@naluconcepcion), Ivan Chub (@chubivan), and Tony Goss (@cha0sg0d_) 于周三公开推出了 Idler，作为一个为前沿 AI 模型构建评估数据集和强化学习环境的研究实验室。在 X 的一个线索 中，Idler 还披露了由 Paradigm 投资者 Alpin Yukseloglu (@0xalpo) 和 Frankie (@FrankieIsLost) 领投的 $9M 种子轮。

https://x.com/idler_ai/status/2090153772672754012

该笔融资似乎早于周三的公告。一则日期为 2025 年 12 月 16 日的 Cornell entrepreneurship bulletin 提到了 Idler 的 $9M 种子轮、一份基础模型实验室合同以及已实现盈利。因此，周三的消息更多是 Idler 的公开亮相和投资者披露，而非新近完成的一轮融资的证据。

Y Combinator 将 Idler 列为一家成立于 2025 年、位于旧金山的公司，并且是其 2025 年夏季批次的一部分。Idler 在该加速器目录中目前列有 12 名员工。

从游戏世界到模型训练

Idler 的创始人是通过游戏和运营软件进入 AI 训练领域的。Concepcion 在 Cornell 学习，曾在 Microsoft 从事软件工程，在 Poshmark 从事产品，在 PayMongo 从事数据科学。她曾将 Idler 的工作描述为“扩展 RL 环境（scaling RL environments）”，这一工作是在她早先组织超过 500 名参与者活动之后开展的。

Chub 之前共同创办了 Dark Forest——一个基于以太坊、使用零知识证明的开源策略游戏，以及应用密码学团队 0xPARC 和数字凭证项目 Zupass。Goss 表示，他最初是通过在 Dark Forest 中发现一个法律漏洞吸引了 Chub 的注意，这个漏洞帮助他赢得了一个奖品 NFT，曾有收藏家为此出价 $400,000。

这些经历塑造了 Idler 最初的框架：环境就是为 AI 代理设计的游戏，包含目标、工具、状态和可验证的结果。创始人最初探索的是自动化小型企业工作流，之后前往旧金山参加 Y Combinator，专注于为模型实验室提供训练环境。

Idler 表示，在过去一年中，它为一家未具名的前沿实验室开发了数千个编码评估和环境。Idler 还声称，该客户的模型在长远编码任务上的表现提高了八倍，随着模型的进步，这些环境也被迫变得更具挑战性。

ShelfLife 将零售商变为训练场

Idler 的第一个公开基准 ShelfLife 是一家运营中电子商务业务的数字复制品。Idler 表示，底层零售商运营九家门店、三个平台，并有一个涉及多个供应商的采购业务。

该基准包含 200 个环境，来源于近十年的运营数据。任务涵盖会计、营销、财务、尽职调查、规划、披露控制和库存决策等工作。Idler 表示，每个环境都是与当时执行这些工作的高管和操作者共同构建的。

截至 8 月 13 日的测评结果显示，Claude Opus 5 单次尝试通过率为 69%。GPT-5.6 Sol 得分 55.7%、Claude Fable 5 得分 54.7%、Grok 4.6 得分 39.4%、Kimi K3 得分 30.6%、Gemini 3.6 Flash 得分 16.1%，这些数据来自 Idler 的排行榜。这些都是 Idler 的内部评估，其价值将取决于这些任务与企业实际需要代理完成的工作的贴合程度。

Idler 还报告称，在 41 个 ShelfLife 任务上对 Nemotron 3 Nano 进行后续训练后，其 Finance Agent Benchmark 得分从 30% 提升至 41.8%，并报告了 p 值为 0.001 或更低。Idler 已根据请求提供完整的结果和数据集，而非作为公开下载。

该目录已经超出头条基准的范围。ShelfLife E-Sim 将代理置于一个有状态的零售模拟中，让它们以天为单位运营业务。CorpLaw 在由匿名化律所记录组装的交易工作区中评估代理。Idler 表示，在其以高推理努力测试的 6 款模型中，CorpLaw 的 50 项任务中有 10 项仍然无人解出。

Paradigm 将其新任务付诸实践

Paradigm 的领投是该公司从历史上与加密货币关联的业务向更广泛领域转变的一部分。Paradigm 在 7 月筹集了一个 12 亿美元的基金，用于在 AI、机器人技术和其他前沿技术上进行投资，同时继续其加密策略。Idler 为 Paradigm 在这些任务之间搭建了一座桥梁：Chub 和 Goss 出身于以加密为本的游戏开发，而 Idler 则直接向 AI 模型训练市场销售基础设施。

本轮融资还包括 Y Combinator (@ycombinator)、Long Journey (@LongJourneyVC) 以及天使投资人，包括 Poshmark 创始人 Manish Chandra (@marrc)、Simple AI 联合创始人 Catheryn Li (@catheryn_li)、Daimo 联合创始人 Daniel Posch (@dcposch) 和 Edge City 创始人 Janine Leger (@JanineLeger)。

Idler 的扩展路径依赖于获取专有的实际工作而非生成合成练习。Idler 正在邀请拥有 10 至 100 名员工的企业许可其代码库或去标识化的运营数据，为这些企业带来额外收入来源，同时为 Idler 提供用于构建新环境的素材。

这一笔 $9M 的融资为 Idler 提供了将为单个实验室定制的工作转变为覆盖软件工程、网络安全、法律、金融和运营等领域的可重复目录的时间。然而，前沿模型的每一次进步都会缩短一次评估的有效期。Idler 一方面在出售测试，另一方面也承诺不断重写这些测试。