Intropy筹集1100万美元，用于自动化ERP中的备件决策

Why it matters

Intropy is taking AI into the systems that control physical inventory and pricing. Its US expansion will test whether embedded automation can displace spreadsheet-heavy parts operations.

Franziska Kirschner and Yih Kai Teh 已为他们面向备件业务的 AI 软件 Intropy 融得 1100 万美元的种子轮融资，Intropy 正以进军美国为目标。Tech.eu 在 7 月 30 日报道，本轮由 Felix Capital 领投，参与方包括 Quiet Capital 以及现有投资者 General Catalyst 和 firstminute capital。

Kirschner，Intropy 的 CEO，在牛津大学学习物理七年，随后转向应用 AI。她的2018 年博士论文 研究了奇异磁体和超导体。她后在一次对 Startups Magazine 的采访中回忆说，在通过在线视频自学机器学习后，她以实习生身份加入了 Tractable，然后通过深度学习研究岗位晋升为研究主管。

Teh，Intropy 的 CTO，与 Kirschner 在 Tractable 一起从事将车辆图像转化为维修决策这一艰难任务。专利记录 将两位创始人列为 Tractable 技术的发明人，该技术涵盖了例如损坏的车辆部件应当维修还是更换、维修需要多少工时以及辅助零件是否受损等问题。这项工作使他们接近了将物理部件、维修操作与商业决策连接起来的复杂数据。

Intropy 将这种经验进一步应用到汽车和工业供应链的下游。不再是分析碰撞后的损伤，Intropy 帮助分销商、制造商和回收商决定应库存哪些零件、如何定价、应采购哪些以及如何管理淘汰库存。

将决策写入现有系统

备件业务带来了一个尴尬的软件问题。分销商可能在多个地点拥有庞大的目录，而单个部件的需求却是断断续续的。相关信息可能分散在 ERP、客户管理系统、仓库平台、通话记录、自建数据库和电子表格之间。

Intropy 表示其软件连接这些来源，并允许客户为库存、定价、采购、销售、目录管理等功能配置 AI 模块。更有力的产品主张是，Intropy 可以将决策写入现有的 ERP 工作流，而不是在员工面前再放一个分析仪表盘。

这种区别关系到采用率。成熟的备件企业已经有了作为记录系统并围绕其构建的流程。替换这些系统将带来一个漫长且昂贵的实施项目。Intropy 押注客户会购买可以跨现有软件部署并在其内部行动的自动化工具。

Intropy 网站的广度也显示了 Kirschner 和 Teh 想要扩展该层的程度。Intropy 列出了库存、定价、销售、采购、目录数据、线索生成和 ERP 填充等模块。Intropy 声称部署可以在不需要客户 IT 人员的情况下在短短 30 分钟内完成配置，尽管该设置时间尚未得到独立验证。

Teh 告诉 Tech.eu，Intropy 的目标是理解“什么适配、如何表现以及何时需要”。

这轮种子融资资助已有的美国扩张

Intropy 表示其软件自推出以来已处理超过 100 亿美元的零件需求。该数字衡量的是通过产品传递的需求，而不是 Intropy 的收入或由 Intropy 控制的交易价值，并且仍为自我报告的指标。Intropy 尚未将该指标附带具名客户或财务结果。

不过，有证据表明 Intropy 在本次融资之前就已开始在美国扩张。DealerShop 宣布与 Intropy 建立合作关系，以拓展面向经销商和车身维修中心的 AI 驱动解决方案。该公告主要作为一个公开信号，表明 Intropy 在本轮融资前就已尝试触达美国售后市场客户。

据 Tech.eu 报道，本轮融资将支持产品开发和 Intropy 在美国的扩张。General Catalyst 之前曾领投一轮未披露金额的前种子轮。

这次进军美国也把 Intropy 置于一个已有成熟零件规划供应商和新获融资 AI 新入局者的市场中。Syncron 将其服务零件规划产品描述为面向制造商、经销商和分销商的软件。ClearOps 表示其平台连接制造商、经销商和机器，提供经销商库存管理和服务零件规划工具。Partly，其聚焦于汽车零件识别和维修供应链基础设施，6 月宣布完成 5000 万美元的 B 轮融资并在奥斯汀扩张。

Intropy 的切入点在于其专注于为备件业务在多个系统之间做出运营决策，包括那些可能没有全球制造商那样的软件预算和实施团队的分销商。该笔种子轮为 Kirschner 和 Teh 提供资源，以便在不把 Intropy 变成员工必须手动监控的另一个系统的情况下，在更多客户中验证这种方法。

从车辆检测到零件账本

根据 Companies House，Kirschner 和 Teh 于 2023 年 12 月 11 日注册成立 Intropy AI Ltd。Tech.eu 将 Intropy 的业务成立时间定为 2024 年。Companies House 的高管记录 列出两位创始人均为现任董事，并且各自持有超过 25% 的股份和表决权。

他们从 Tractable 到 Intropy 的路径，是从解读车辆的物理状态发展到管理保持车辆及其他机器运行所需部件的渐进过程。前者的工作为保险公司或维修者提供了 AI 评估。Intropy 正试图在备件业务内部持续地做出成千上万次更小的采购、库存和定价决策。

这要求 Kirschner 和 Teh 在一个旧软件因深度嵌入日常工作而依然存在的行业中，销售可衡量的运营成果。这笔 1100 万美元的融资为 Intropy 买来了时间，以加深这些集成并支持与已在测试创始人论点的美国客户的合作。