ATLANT 3D 推出 NANOFABRICATOR PRO，以构建由 AI 设计的材料

Why it matters

AI materials models need physical experiments to prove their predictions. ATLANT 3D is betting the fabrication machine, built with a U.S. partner, can become a core part of that loop.

ATLANT 3D 创始人 Maksym Plakhotnyuk 于 8 月 17 日推出了 NANOFABRICATOR PRO，押注下一层对 AI 材料发现具有价值的环节将是把模型的预测转化为物理样品和原型器件的设备。

这家总部位于哥本哈根的制造商在其发布声明中表示，该系统结合了可编程原子尺度制造、实验验证和器件原型制作。ATLANT 3D 将其称为全球首个也是唯一一个面向 AI 驱动材料发现的物理平台，但这一说法并未得到公开对比基准的支持。

Plakhotnyuk 为实现这一产品投入了八年时间。在丹麦技术大学攻读纳米技术博士期间，他发现传统半导体设备在快速试验方面既慢又僵化且成本高昂。他于 2018 年与 Ivan Kundrata 及薄膜材料教授 Julien Bachmann 共同创立 ATLANT 3D，以商业化 Direct Atomic Layer Processing（或 DALP）——一种旨在无需掩膜或传统光刻限制即可选择性沉积材料的方法。

“下一道前沿是将这些发现转化为现实世界的创新，”Plakhotnyuk 在声明中说道。这句话概括了 PRO 背后的商业押注：AI 能比许多实验室更快地生成候选材料，从而在物理工作流程中创造出新的瓶颈，那就是把这些候选项制造并测试出来。

从博士时的挫折到工业硬件

Plakhotnyuk 是通过纳电子学、量子器件和半导体制造方面的研究走到 ATLANT 3D 的。一份富布赖特项目记录将他标识为来自 Vinnytsia National Technical University 的研究人员，曾在 University of Illinois Chicago 工作，而一份行业项目简历记录了他后来的 DTU 博士与博士后工作。

在一篇2025 年创始人帖子中，Plakhotnyuk 表示 NASA 成为 ATLANT 3D 的首位客户，Sony 成为其首位投资者，ATLANT 3D 已融资超过 3200 万美元。ATLANT 3D 的投资者页面也列出了 West Hill Capital、Sony、European Commission 和 Innovation Fund Denmark 等支持者。其他渠道报道的融资总额各有不同，因此 Plakhotnyuk 给出的数字仍是最明确的归属总额。

根据 ATLANT 3D 的投资者时间线，ATLANT 3D 于 2022 年向 NASA 交付了一套 NANOFABRICATOR 0G 系统，并在 2023 年商业化推出了 NANOFABRICATOR LITE。PRO 将产品线推向工业研究和小批量原型制作，规格旨在支持更大尺寸的基板和更复杂的材料堆栈。

NANOFABRICATOR PRO 的新增功能

ATLANT 3D 的NANOFABRICATOR PRO 产品概览列出支持多达六种材料、样品尺寸最高可达 200 毫米、线宽 100 微米以及沉积速度高达每秒 500 毫米。这些数字是 ATLANT 3D 的规格说明，而非独立测试的性能结果。

与 NANOFABRICATOR LITE 的区别在于产能。ATLANT 3D 列出 LITE 支持两种材料、样品最高 100 毫米且速度最高可达每秒 200 毫米。LITE 面向学术和研究实验室，而 PRO 定位于半导体、高级封装、量子与工业研发工作。

Direct Atomic Layer Processing 使用局部微反应器沿编程路径沉积材料。ATLANT 3D 表示其 DALP 堆栈可以处理 450 多种材料并减少化学药品的使用和浪费，尽管该材料数量及宣称的效率提升尚未得到独立基准测试的验证。其战略价值在于使沉积可编程化：材料模型可以提出一个结构，制造系统可以将其创建出来，测量工具可以把结果反馈到下一个计算循环中。

ATLANT 3D 正与 Automated Industrial Robotics Silicon Valley 合作，在美国制造 PRO。位于加利福尼亚佛利蒙的 AIR Silicon Valley（此前名为 Owens Design）专注于定制制造设备。ATLANT 3D 表示，所得到的系统符合 SEMI 要求，为 Plakhotnyuk 提供了美国生产基地和进入期望按既定行业要求建造设备的半导体客户的一条路径。

这一美国合作也解决了欧洲硬件开发者面临的一个现实问题。销售资本设备需要在主要客户附近提供安装、服务、更换零件和制造可重复性。AIR 为 ATLANT 3D 提供了工业化合作伙伴，而 Plakhotnyuk 的团队则专注于沉积工艺、材料工作流和软件。

AI 材料发现的物理层

AI 材料研究正在吸引资金充足的竞争者，他们从不同层面切入该问题。CuspAI 正在组建一个 AI Materials Foundry，涵盖模型开发者、数据提供者、工业团体和实验室，并将 ATLANT 3D 列为其实验室合作伙伴之一。Lila Sciences 正在构建 AI Science Factories，在那里模型可以提出建议、运行并从材料、化学和生命科学的自动化实验中学习。

ATLANT 3D 的切入点更狭窄且以硬件为主。Plakhotnyuk 正在构建模型公司和自主实验室在其预测的材料要成为可工作器件时所需的制造与验证机械。因而 NANOFABRICATOR PRO 既是一个产品，也是争取成为其他 AI 材料平台基础设施的一次尝试。

已有早期需求迹象，尽管 ATLANT 3D 保持了客户匿名。ATLANT 3D 在 7 月 16 日表示一家全球 AI 超大规模云服务商订购了一台 NANOFABRICATOR LITE用于一个材料发现实验室。该订单涉及较小的 LITE 系统；这支持了 Plakhotnyuk 的论点，即 AI 开发者在拥有计算和模型的同时也需要物理实验能力。

PRO 的下一道测试将在客户实验室内进行。ATLANT 3D 仍未公布独立结果，证明从 AI 生成的材料预测通过制造、测量到生产质量的功能性器件的完整闭环。价格、交付时间以及首批 PRO 客户也将决定该平台是成为共享基础设施，还是仍停留为专用研究设备。

Plakhotnyuk 的押注基于他在当前 AI 材料热潮之前遇到的一个约束：数字设计的速度受限于研究人员构建和测试其输出的速度。NANOFABRICATOR PRO 为 ATLANT 3D 在该瓶颈上提供了更大的机器和一个能够制造该机器的美国合作伙伴。商业案例将取决于客户是否能将这些能力转化为可重复的实验循环，进而把胜出的材料推进到量产。